openpyxl 讀寫 Excel(中文)

讀 Excel 的 python lib

Excel 是大家常常拿來整理資料的工具，它非常的方便好用，這邊就不需贅述了。 但如何讀取 Excel 的資料去做更複雜的資料整理?

openpyxl 和 pandas 都可以，以下針對做兩個模組的比較。

openpyxl vs pandas

功能	Openpyxl	Pandas
讀取速度	較慢	較快
寫入速度	較慢	較快
格式支援	完整	有限
數據處理	基本的讀寫操作	強大的數據分析和處理功能
圖表	支援	不支援
公式	支援	不支援
單元格格式	精細控制	基本支援
多工作表處理	支援	支援

Openpyxl 的優點:

1. 完全支援 Excel 功能：Openpyxl 支援 Excel 的大部分功能，包括讀取和寫入格式、圖表、公式等。
2. 細節控制：可以更精細地控制單元格的格式、樣式和資料驗證。
3. size 小: openpyxl 大約 10 MB; pandas 依賴性多(像是 numpy), 大約 100 MB.

考慮到寫完的工具，要導出執行檔給別人使用，因此選擇使用 openpyxl，這樣執行檔的 size 可以大幅下降。

openpyxl 功能介紹

Openpyxl 是一個用於讀取和寫入 Excel 檔案的 Python 庫。它支援 Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm 檔案格式。以下是 openpyxl 的一些主要功能和使用方法介紹：

1. 讀取 Excel 檔案：可以從現有的 Excel 檔案中讀取數據。
2. 寫入 Excel 檔案：可以創建新的 Excel 檔案並寫入數據。
3. 修改 Excel 檔案：可以在現有的 Excel 檔案中添加、刪除或修改數據。
4. 格式化：支援單元格的格式化，例如字體、顏色、邊框等。
5. 圖表：可以在 Excel 中創建各種圖表。
6. 公式：支援讀取和寫入 Excel 公式。
7. 資料驗證：可以設定單元格的資料驗證規則。

示範讀檔

現在有個 basketball.xlsx 紀錄 NBA 23/24 賽季平均的排行榜，我要使用 openpyxl 將資料輸出

得分

籃板

助攻

from openpyxl import load_workbook

# Read Excel file
wb = load_workbook('basketball.xlsx')


print("sheets name : ")
sheet_name = wb.sheetnames # get all sheetnames
for name in sheet_name:
    print(name)

print()

ws = wb['得分'] # assign worksheet by sheetname
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

print("----------")

ws = wb['籃板']
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    print(row)


print("----------")

ws = wb['助攻']
for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

程式碼很簡單吧 ! 解釋都在註解中

示範寫檔

現在我們想要在這些球員中找出更出色的球員，也就是那些球員同時出現在得分、籃板、助攻的排行榜上。

from openpyxl import load_workbook
import numpy as np

# Read Excel file
wb = load_workbook('basketball.xlsx')

temp = []
sheet_name = wb.sheetnames
for name in sheet_name:
    ws = wb[name]
    # min_row=2 從第 2 個 row 開始讀取, 因為第一個  row 是 header
    for row in ws.iter_rows(min_row=2,values_only=True):
        temp.append(row[1])

names = np.array(temp)

unique_values, counts = np.unique(names, return_counts=True)

# 找出出現次數大於 1 的值
duplicates = unique_values[counts > 1]

# 添加新工作表
ws2 = wb.create_sheet(title="Better player")

# 在新工作表中寫入數據
ws2['A1'] = duplicates[0]
ws2['A2'] = duplicates[1]

# 儲存檔案
wb.save("basketball.xlsx")

以上!